Zoeken en corrigeren data vreet tijd en geld

Nederlandse bedrijven lopen €20 miljard mis door slechte data

Onderkop

door Dennis Wilman, beeld YouTube

Elk jaar verdwijnt er een flinke smak geld in het Nederlandse bedrijfsleven door slechte data. Uit recent onderzoek van Snowflake blijkt dat bedrijven in Nederland samen meer dan 20 miljard euro per jaar mislopen, omdat werknemers kostbare tijd verspillen aan het zoeken naar en corrigeren van data. 

Uit het onderzoek dat door onderzoeks­bureau Savanta werd uitgevoerd in opdracht van Snowflake onder 1088 werknemers in de Benelux, blijkt dat Nederlandse werknemers gemiddeld ruim 42 uur per jaar (54 minuten per week) besteden aan het speuren naar en corrigeren van data. Naast dat dit zonde is van de tijd, doet het vooral pijn in de bottom line van bedrijven, want dit gedrag betekent een jaarlijks verlies van zo’n 10,6 miljard euro.   

Het probleem wordt groter, want het onderzoek wijst uit dat slechts een derde van de werknemers blind vertrouwt op de informatie waarmee ze werken. Dat betekent dat er tijd besteed moet worden aan controle en correcties. Gemiddeld zijn we daar met z’n allen nog eens bijna een werkweek per jaar aan kwijt, wat bedrijven nog eens 9,4 miljard euro kost. 

Elke afdeling binnen een bedrijf heeft hier last van.

Niet alleen Nederlandse IT'ers

Het zijn niet alleen de IT’ers die hiermee worstelen, elke afdeling binnen een bedrijf heeft hier last van. In België is het beeld trouwens niet veel rooskleuriger; daar zijn werknemers zelfs nóg meer tijd kwijt aan deze zoektocht.

De oorzaak die de onderzoekers vonden is niet nieuw. Vaak ontbreekt het aan een degelijke datastructuur en is de data verspreid over verschillende systemen. Ook werken afdelingen nog steeds in silo's en is er geen centrale plek waar alles samenkomt. 

Denken in oplossingen

De vraag is hoe lang deze problemen nog blijven bestaan. Steeds meer techbedrijven introduceren oplossingen die (ongebruikte) data inzichtelijk en bruikbaar maken, vooral gedreven door de vraag naar data die nodig is om interne Agentic-AI-systemen te kunnen trainen of beter te kunnen gebruiken.  

Daarnaast kunnen moderne dataplatformen gestructureerde én ongestructureerde data samenbrengen. Ook bieden ze in toenemende mate slimme hulpmiddelen om de kwaliteit te bewaken zonder dat het een dagtaak wordt.

Het lijkt er dus op dat het tijdperk van eindeloos zoeken en corrigeren langzaam tot het verleden gaat behoren, mits deze oplossingen worden omarmd en de belofte van AI-gebruik ook daadwerkelijk realiteit wordt. 

Dennis Wilman is redacteur bij AG Connect